AI活用を止めないためのガバナンス体制を、構築から第三者認証の取得、さらにその先の運用も含めて支援します。
また、AlgomaticはJDLA認定コンサルティング企業として認定を受けており、
JDLA C認証（AI Governance Core Certification）の取得をご支援することも可能です。
AIガバナンス構築の要点と、Algomaticの支援範囲
AIガバナンスとは、AIの利活用によって生じるリスクを受容可能な水準で管理しつつ、推進と統制の両側面から正のインパクトを最大化することを目的とした多層的な仕組みを運用することです。
特に、社内で利用されているAIシステムを適切に把握し、リスクを評価して対策する取り組みは、ガバナンス体制構築の第一歩として位置します。
JDLAのC認証は、リスク管理や運用をはじめ、方針の策定、組織と役割の整備までを含めたガバナンス整備の中核となる施策を、第三者が確認する制度で、2026年8月4日に一般申請の受付が始まりました。
Algomaticでは、AI時代における組織のガバナンス体制が回り続けることを支援の目的として、ガバナンス体制の構築、およびC認証の取得準備を支援いたします。
AIガバナンスの全体像
AIガバナンスは、リスクを受容できる水準に抑えながら、AI活用から得られるものを最大化するための設計と運用です。単独のルールではなく、4つの層が積み上がった構造になります。
過剰な規制にしない
チェック項目を増やせば安全になるわけではありません。
開発前の審査でつまずく状態が続くと、挑戦のたびにコストがかかり、現場はAIを使わない選択をします。
ブレーキではなく、ガードレールと標識として機能する統制を設計します。「これだけ守れば進んでよい」という線が引かれていれば、現場は迷わず前に出られます。
AIガバナンス構築の進め方
ゼロから体制を作る場合も、既存のルールを整える場合も、進め方は同じ6段階になります。各段階で何を成果物として残すかを先に決めておくと、後の認証申請や監査で作り直しが発生しません。
JDLA C認証（AI Governance Core Certification）とは
一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が2026年8月4日に運用を開始したAIガバナンスの第三者認証制度です。個別のAIツールの性能ではなく、組織としてAIを管理・運用できているかを、法人単位で認証します。
認証の対象と4つの基準
対象は、業種・規模を問わず、AIを開発・提供、または業務で利用・導入するすべての法人です。民間企業のほか、自治体その他の公法人も含まれます。
評価するのは次の4つの中核指標です。AIガバナンスに取り組むための最初の一歩として、基本的な体制に絞った構成になっています。
制度の詳細はJDLAの特設サイトで公開されています。
外部リンク: JDLA「AI Governance Core Certification（C認証）」
費用と有効期間
JDLAに支払う審査料は、従業員規模によって決まります。認証の有効期間は2年で、満了時に更新審査を受けます。
最新の金額はJDLAの公表資料をご確認ください。
認定コンサルティング企業による支援費用は、これとは別に発生します。貴社の現状の整備度合いによって範囲が変わるため、個別にお見積りします。
取得までの流れと期間
認定コンサルティング企業による現状確認と体制整備の支援を経て、JDLAへ申請します。認定コンサルティング企業が担うのは体制構築の支援までで、審査はJDLAが独立して実施します。
JDLAは、この支援体制により、法人によっては最短約2か月程度で体制構築から認証取得まで進めることが可能としています。既存の規程やガイドラインがある企業ほど短くなります。
認証取得企業にてご協力いただくのは、意思決定と承認、AI利用状況の情報提供、法務・情報システム部門へのヒアリング対応、審査当日の同席です。
支援実績・支援体制
C認証の取得以前から、AlgomaticではAIガバナンスに関連する支援を実施してきました。数千名から数万名規模の企業に対し、研修から規程・運用ルールの整備まで支援しています。
コンサルティング業・約10,000名
ガバナンス案件担当チームの新卒コンサルタント約30名に対するAIガバナンス研修を実施
運送業・約25,000名
AI利用者ガイドラインおよびAI提供者ガイドラインの見直し支援、生成AIツール展開時の申請ルールとチェックリストの策定支援、社員約1,000名へのAIガバナンス研修
情報通信業・約12,000名
AI推進を担当されている方々約30名へのAIガバナンス研修を実施
情報通信業・約1,500名
AI導入・活用のロードマップ策定支援。あわせてAI利用ルールと生成AI利用規程の策定を支援
コンサルタント紹介（一部）
宮脇 峻平
AXガバナンスセンター AIエンジニア
NLPエンジニアおよびアカデミアでの学術研究を経て、LLM開発・AIエージェント開発に従事。2024年2月にAlgomaticに入社。
LLMアプリケーションの開発・運用と並行し、AIの安全な利活用に向けたガバナンス領域の実務知見を有する。
著書に「講談社 - 現場で活用するためのAIエージェント実践入門 (2025)」
大田 直人
コーポレート本部長
複数のITスタートアップでエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーとして様々な事業の立ち上げグロースに携わる。2023年7月 Algomatic入社。新規事業立ち上げ、社長室長を経て、2025年2月より現職。Algomaticにおけるガバナンスの責任者。
